Un servidor GPU dedicado es un servidor con una o más unidades de procesamiento gráfico (GPU por sus siglas en inglés), que ofrece más potencia y velocidad para ejecutar tareas computacionalmente intensivas, como la representación de vídeo, los análisis de datos y el aprendizaje automático. Los servidores GPU dedicados también pueden tener una CPU (unidad central de procesamiento) especializada y grandes cantidades de RAM y almacenamiento.
La arquitectura paralela de una GPU, diseñada inicialmente para encargarse del procesamiento de gráficos y vídeos, permite que un servidor GPU dedicado gestione múltiples tareas simultáneamente a unas velocidades que superan las de un servidor de CPU.
Existen diversos casos en los que le puede interesar usar un servidor GPU dedicado:
- Las canalizaciones de análisis de macrodatos
- La transmisión de vídeo
- El procesamiento de imágenes
- Las animaciones y las simulaciones en 3D (por ejemplo, el modelado del plegamiento de la cadena proteica)
- Las aplicaciones del aprendizaje profundo (por ejemplo, el reconocimiento de voz)
- El descifrado de hash (por ejemplo, la recuperación de contraseñas)
- La minería de criptomonedas
Si necesita acelerar una operación que puede beneficiarse de la ejecución paralela en miles de núcleos, un servidor GPU dedicado puede ayudarle.
